戦後日本における医療資源の地域偏在と健康格差の変遷：統計データが示す疾病構造への影響
はじめに
戦後日本は、高度経済成長を経て、医療制度の整備と国民皆保険の実現により、国民全体の健康水準が大きく向上いたしました。しかしその一方で、医療資源の地域間での偏在は、かねてより指摘されてきた課題の一つです。本稿では、戦後日本の医療資源がどのように地域間で偏り、その偏在が地域住民の健康格差、特に疾病構造にどのような影響を与えてきたのかを、統計データに基づき分析いたします。
医療資源の地域偏在の変遷
戦後、特に高度経済成長期以降、都市部への人口集中が進むとともに、医療機関や医師といった医療資源も都市部に集中する傾向が顕著になりました。
医師数の地域間格差
厚生労働省が公表している「医師・歯科医師・薬剤師調査」によると、医師数は全国的に増加傾向にありますが、人口10万人あたりの医師数には、都道府県間で長らく大きな格差が存在しています。例えば、2000年代以降のデータを見ても、東京都や京都府、福岡県などの都市部では人口10万人あたりの医師数が全国平均を大きく上回る一方で、埼玉県のようないわゆるベッドタウンや、地方の過疎地域では平均を下回る傾向が続いています。
- 出典: 厚生労働省「医師・歯科医師・薬剤師調査」（各年版）
病床数の地域間分布
「医療施設調査」からは、病床数、特に一般病床や専門性の高い病床（例：精神病床、結核病床など）の地域間分布を確認することができます。戦後初期には病床数の絶対的な不足がありましたが、その後増加し、1980年代以降は医療費抑制政策の影響もあり、病床数の適正化が進められました。しかし、病床数の減少プロセスにおいても、都市部と地方における供給バランスの是正は十分に進まず、地方によっては高齢化の進展に対して医療提供体制が脆弱なまま推移した地域も存在します。
- 出典: 厚生労働省「医療施設調査」（各年版）
地域偏在が疾病構造に与える影響
医療資源の地域偏在は、単に医療へのアクセスが悪いという問題に留まらず、地域の住民が罹患しやすい疾患の種類や、死亡率、さらには健康寿命といった具体的な健康指標に影響を与えている可能性が指摘されています。
特定疾患の死亡率の地域間格差
厚生労働省の「人口動態統計」は、死因別に見た死亡率の地域差を分析する上で重要なデータを提供しています。例えば、脳血管疾患や心疾患といった生活習慣病に関連する疾患の死亡率は、地域によって異なる傾向を示すことがあります。医療資源が豊富な地域では早期発見・早期治療の機会が多く、専門性の高い治療へのアクセスも容易であるため、これらの疾患による死亡率が相対的に低い傾向が見られることがあります。一方で、医療資源が乏しい地域では、適切な医療へのアクセスが遅れることで、重症化や死亡に至るリスクが高まる可能性が考えられます。
特に、周産期医療や小児医療においては、専門医の地域偏在が乳児死亡率や周産期死亡率といったデリケートな指標に影響を与える事例も報告されており、地域間の医療格差が直接的に生命の危険に直結する可能性を示唆しています。
- 出典: 厚生労働省「人口動態統計」（各年版）
地域別の健康寿命と疾病構造
「国民生活基礎調査」や各自治体の健康統計からは、地域別の健康寿命や、自己申告による健康状態の地域差を把握することができます。医療資源の偏在は、疾病の罹患率だけでなく、予防医療の普及度や健康診断の受診率にも影響を及ぼし、結果として健康寿命の延伸に寄与する機会に地域差を生じさせる可能性があります。
例えば、がん検診の受診率が地域によって異なることはよく知られており、これは医療機関へのアクセス性だけでなく、地域社会の健康意識や情報提供体制とも関連します。予防医療の機会が少ない地域では、疾患が進行してから発見されるケースが多くなるため、特定の疾患による死亡率の高さや、疾病構造の悪化に繋がる一因となり得ます。
- 出典: 厚生労働省「国民生活基礎調査」（各年版）、各都道府県の健康関連統計
まとめと今後の示唆
戦後日本の医療資源の地域偏在は、統計データを見る限り、単なる地域間の不均衡に留まらず、地域住民の健康格差、とりわけ特定の疾患の死亡率や地域の疾病構造に複合的な影響を与えてきたことが示唆されます。高度経済成長期の医療体制整備から、少子高齢化、医療費抑制といった現代的な課題に至るまで、各時代背景が医療資源の配分に与えた影響を詳細に分析することは、今後の地域医療政策を立案する上で不可欠であると言えるでしょう。
これらのデータが示す傾向は、将来的な地域医療のあり方や、医療資源の適正配置、さらには地域に根ざした予防医療の推進を検討する上での重要な基礎情報となります。断定的な結論を避けるものの、統計データに基づく継続的な分析は、健康格差の是正に向けた具体的な政策策定に貢献するものと考えられます。